Comment faire une analyse de données sur Excel ? 

La première étape du processus d’analyse des données avec Excel consiste à mettre de l’ordre dans nos bases de données. Pour ce faire, en partant d’un tableau ou d’un listing de données dans une colonne, vous pouvez faire un ensemble de manipulations pour rendre vos données plus viables, et éliminer les potentielles erreurs. Vous pouvez par exemple faire appel à un utilitaire, fonctionnalité automatisée d’Excel qui ne nécessite pas d’écrire de formules. En voici deux qui figurent parmi les plus utiles :

• Dédoublonner votre liste, ou autrement dit supprimer les données qui apparaissent en double, est un des utilitaires les plus appréciés sur le logiciel. Pour l’utiliser, il vous faut sélectionner manuellement la colonne ou la plage de cellules qui vous intéresse. Allez ensuite dans le menu « Données » puis sélectionnez l’outil « Supprimer les doublons ».
• Autre utilitaire des plus efficaces, le filtre automatique vous permet d’avoir une vue d’ensemble des données présentes dans vos colonnes, et de les ranger plus facilement comme vous le souhaitez. Vous pouvez par exemple mieux repérer les cellules vides. Pour mettre en place un filtre, sélectionnez une colonne en cliquant sur la lettre qui la représente, puis dans le menu « Accueil » cliquez sur « Trier et filtrer » et enfin « Filtrer ». De là, vous pourrez par exemple ranger vos données par ordre chronologique, croissant, décroissant, n’en sélectionner qu’une partie, ou encore en écarter une autre comme les cellules vides.

Une fois que vous avez un tableau complet, qui comprend toutes les informations dont vous avez besoin, vous devez pouvoir en exploiter le contenu et faire parler vos données. C’est même le nerf de la guerre de l’analyse de données sur Excel. Grâce aux fonctions Excel, effectuez des formules de calcul qui vous permettent d’obtenir un résultat précis, rapide et automatisé. Pour les mettre en place, rien de plus simple. Il suffit de renseigner un signe égal suivi du nom de la fonction et de vos valeurs entre parenthèses. Ou encore de passer directement par le menu « fonction » de votre tableur, qui vous donne une meilleure vue d’ensemble sur les différentes fonctions et vous permet de rechercher celle qui vous convient le mieux. Il existe des fonctions pour à peu près tous les types de calculs : moyenne, addition, mise en corrélation de données, etc. Pour en savoir plus, découvrez notre article sur les 5 formules Excel à connaître. Pour aller plus loin avec vos différentes formules, vous pouvez également créer une table de données, avec une ou deux variables, qui vous permet de simuler des situations et d’obtenir des résultats différents selon les conditions que vous fixez.

Vous souhaitez aller encore plus loin dans votre analyse de données sur Excel ? Les ressources supplémentaires pour faire parler votre data et obtenir plus de résultats ne manquent pas. Excel peut notamment être utilisé en complémentarité avec des outils de data comme Power BI ou le langage de programmation Python. Ce travail statistique supplémentaire permet d’aller encore plus loin, et d’obtenir plus de résultats lorsque l’on travaille avec des données en masse.

• Excel et Power BI : Power BI est une solution de Business intelligence qui permet de gérer plus facilement les gros volumes de données à l’aide de tableaux de bord interactifs. Là où Excel est efficace pour la saisie simple de données et le calcul rapide, Power BI va permettre de faire du reporting visuel, de l’analyse plus interactive et du partage de data à grande échelle.
• Excel et Python : très utilisé en data science, Python est un langage de programmation qui a été récemment ajouté à Excel par Microsoft. Il permet d’automatiser des calculs lourds, de traiter et nettoyer des données complexes et d’appliquer des modèles de prédiction.